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DHL趋势报告“AI驱动的计算机视觉”证实，视觉AI技术将在未来五年内成为物流运营的标准方式。
视觉输入与人工智能相结合，在健康和安全、运营、资产管理和货运处理方面带来了有利可图的应用。
人类专业知识和人工智能增强的融合带来了挑战，需要深思熟虑的协调和协作。
波恩——计算机视觉市场正在激增，专家预计销售额将增长四倍多，从2020年的94亿美元增长到20301年的411.1亿美元。计算机视觉可以提高效率、节省时间、提高可持续性并降低成本。今天，DHL发布了其Zui新的趋势报告“人工智能驱动的计算机视觉”，将计算机视觉确定为未来五年物流标准运营不可或缺的一部分。本报告说明了计算机视觉如何应用于零售、医疗保健、制造、灾难响应和恢复等不同行业，并强调了其在物流行业中的多功能性。这项技术涵盖了从健康和安全到运营，从资产到运输的各个领域。
DHL创新仓库
DHL首席商务官兼DHL客户解决方案与创新（CSI）负责人KatjaBusch表示：“计算机视觉已经得到了快速发展，所有迹象都表明，它正在成为一项塑造行业的技术，在整个供应链上都有希望，对我们的客户、员工、合作伙伴，当然还有环境。”。“对于行业和物流人员来说，这是一个激动人心的时刻，可以利用计算机视觉的潜力，帮助实现更高效的流程以及更安全和可持续的运营。”
计算机视觉是人工智能（AI）中的一个领域，它使计算机和系统能够从数字图像、视频和其他视觉输入中提取有意义的信息。这些系统可以相应地采取行动，或者通过使用算法收集和收集视觉数据来提出建议。
Klaus Dohrmann，DHLCSI副总裁兼创新与趋势研究主管，添加：“在物流行业，我们看到了第一批证明计算机价值的用例，包括各种健康和安全应用以及货物尺寸。随着计算机视觉在深度感知、3D重建以及对黑暗和模糊图像的解释方面的技术进步而发展，它将很快释放更多的机会，并带来额外的好处适合物流公司。“
计算机视觉使现有的CCTV能够确保健康和安全得到优化。
物流行业的应用
对于物流行业，计算机视觉在四个主要领域带来了几个应用：
健康与安全：除其他外，计算机视觉可以通过识别仓库、仓库和其他物流设施中的潜在危险来提高工作场所的安全性，从而Zui大限度地降低风险并预防事故。计算机视觉还可以通过识别不良姿势和运动、检测疲劳的早期迹象以及跟踪员工是否穿戴了正确的防护设备来确保合规性，从而改善员工的健康。
操作：为了检测瓶颈和其他低效现象，计算机视觉可以创建热图来分析设施内或院子外的工作流程模式，甚至可以通过及时识别未经授权的进入或入侵来充当保安。
资产管理：计算机视觉技术可以帮助持续监控物流资产，并在出现任何问题之前提醒维护团队。即使缺陷已经发生，计算机视觉也可以帮助自动识别可能的资产缺陷、错误和异常，并简化缺陷检测。
装运处理：计算机视觉提供了自动化和简化装运中尺寸标注过程的优势，其中测量对象区域或体积对于计算存储容量、装载计划、运输物流和装运计费至关重要。它还可以检查货物是否符合要求并正确分类以进行分拣，以及自动化库存盘点周期。
对未来的挑战和关切
虽然计算机视觉作为一项技术前景广阔，但它也带来了一些挑战和担忧。例如，这些措施包括获得公众的认可，尤其是在那些害怕持续监控的人中。在这种情况下，网络安全也至关重要，涉及数据处理、遵守GDPR（通用数据保护条例）以及其他数据隐私和保护法律。应对这些挑战需要各方深思熟虑地协调和协作。